105-Frappe-docker

如果你是使用 Frappe 官方 Docker 部署的环境，可以在 容器内部 运行 Python 代码。以下是正确的执行步骤：

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方法 1：进入容器并执行 Python 代码

步骤

1. 列出运行中的 Docker 容器（找到 Frappe 站点的容器）：

docker ps

你会看到类似：

CONTAINER ID   IMAGE                        COMMAND                  STATUS         PORTS                     NAMES
abc123         frappe/erpnext-worker        "docker-entrypoint.s…"   Up 10 hours                               frappe_worker
def456         frappe/erpnext-nginx         "nginx -g 'daemon of…"   Up 10 hours   0.0.0.0:8080->8080/tcp    frappe_nginx
ghi789         frappe/erpnext-python        "docker-entrypoint.s…"   Up 10 hours                               frappe_backend

1. 进入 frappe_backend 容器（通常是 frappe/erpnext-python）：

docker exec -it frappe_backend bash

docker exec -it frappe_docker-backend-1 bash

（将 frappe_backend 替换为你的 CONTAINER ID 或 NAMES）

1. 进入 Frappe Shell（Python 交互模式）

bench list-apps

bench --site your-site console
bench --site frontend console

• your-site 替换为你的站点名称，比如 site1.local。

• 运行后，你会进入 frappe@your-site 交互模式。

• 粘贴 Python 代码并执行 在 frappe@your-site 提示符下，复制粘贴你的 方法 1 代码 并回车执行。

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方法 2：创建 Python 脚本并执行

如果你不想手动输入代码，可以把代码写到 Python 文件中并执行。

步骤

1. 进入 frappe_backend 容器

docker exec -it frappe_backend bash

1. 进入你的 Frappe 站点目录

cd /home/frappe/frappe-bench

1. 创建 Python 脚本

nano add_fields.py

• 在 nano 编辑器中粘贴 方法 1 代码，然后 Ctrl + X 退出并按 Y 保存。

• 执行 Python 脚本

bench --site your-site execute add_fields.add_custom_fields

（your-site 替换为你的站点名称）

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方法 3：使用 Frappe REST API（远程执行）

如果你的 Docker 运行在远程服务器上，而你不想 SSH 进入容器，你可以通过 REST API 远程创建字段：

curl -X POST https://your-site.com/api/resource/Custom%20Field \
    -H "Authorization: token your-api-key:your-api-secret" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
        "dt": "YourDocType",
        "fieldname": "new_field",
        "label": "New Field",
        "fieldtype": "Data"
    }'

（需要在 Frappe 用户设置中 生成 API 密钥）

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总结

方式	适用场景	执行方式
方法 1：Frappe Shell	手动执行小段代码	bench --site your-site console
方法 2：Python 脚本	需要批量创建字段	bench --site your-site execute add_fields.add_custom_fields
方法 3：REST API	远程调用，无需进入容器	发送 curl 或 Python requests 请求

如果你想快速测试代码，用 方法 1；如果你要长期使用，可以用 方法 2。

你更倾向哪种方式？需要我帮你调整代码吗？😊